Sluiten

PolyPerception: afvalverwerking met artificiële intelligentie

Author: Trividend
IMG_20230313_152037
02 mei
Deel op:

PolyPerception gebruikt artificiële intelligentie (AI) om het sorteringsproces van afval te vergemakkelijken. Aan de hand van hun slimme computersystemen en camera’s zorgen ze voor analysering, optimalisering en automatisering, om zo het milieu positief te beïnvloeden.

‘We zijn drie jaar geleden begonnen met PolyPerception’, vertelt Parshva Mehta, operationeel directeur van PolyPerception. ‘Samen met mijn twee medeoprichters, Rafael en Nicolas, zijn we gestart vanuit het idee om computer visie en AI te gebruiken in het afvalverwerkingsproces. Deze industrie werkt traditioneel met weinig of geen analysering. Via onze systemen willen we de efficiëntie verhogen. Momenteel ligt de doeltreffendheid van afvalverwerking tussen de 60 en de 99,5 procent, afhankelijk van wat je aan het sorteren bent. Ons doel is elke afvalstroom in de pmd-zak te verschuiven naar een efficiëntie van 95 procent.’

Drie stappen

Deze efficiëntie wordt door PolyPerception verhoogd aan de hand van drie stappen. ‘De eerste stap is het analyseren van de huidige prestatie van de sorteerlijn. We installeren camera’s doorheen het hele afvalsorteerproces en bekijken de afvalstroom, waarna we weten hoe succesvol het systeem werkt. ‘

De tweede stap is het sorteerproces aanpassen aan de hand van deze info. ‘De aard van afval is dat de input continu verandert, omdat de samenstelling van het vuilnis nooit dezelfde is. Als je hoge prestaties of hoge efficiëntie in je processen wilt, moet je ook je machines vaak aanpassen. Dus wil je zodra je de gegevens hebt en deze hebt geanalyseerd, je het sorteerproces gaan optimaliseren.’

De derde stap zal zijn om deze optimalisatie van het proces te gaan automatiseren. ‘Dat is iets waar we in de lange termijn naar willen toewerken. Vandaag zit er nog steeds een operator tussen stap één en twee, die aan de hand van onze info de bandlijn optimaliseert. We willen toewerken naar een functie waar dit proces automatisch verloopt. Onze systemen zullen dan de prestaties van de lijn kunnen analyseren en zelf de nodige veranderingen doorvoeren om de sorteerlijn te optimaliseren.’

PolyPerception en Trividend

PolyPerception kwam in contact met Trividend via een evenement van Solifin. ‘Er zijn veel verschillende opties voor financiering, die allemaal met verschillende commerciële voorwaarden komen. Maar ze komen ook met verwachtingen voor wat je met het geld doet. Daarom is het voor ons belangrijk dat we op één lijn zitten met onze investeerders. Trividend richt zich op sociale en ecologische impact, waardoor ze kort aansluiten bij onze eigen waarden. Je merkt dit ook in onze vlotte connectie met Trividend, en de manier waarop ze te werk gaan om ons te helpen. Ze hebben ook een uitgebreid en sterk netwerk, iets wat ons ook verder helpt en een groot pluspunt is.’

Momenteel focust PolyPerception zich vooral op het uitbouwen van een sterk team. ‘Er werken op dit ogenblik zes personen fulltime bij ons. Tegen het eind van het jaar willen we graag uitgroeien naar een team van negen à tien personen. Als we naar de lange termijn kijken, is ons doel om binnen een jaar of tien de volledige automatisering van afvalsortering te bereiken.’

Meer weten over Polyperception? Lees dan verder op hun website.